Градимо системе који још не постоје.

• Банка је већ користила два вендорска решења за BI (IBM и Beta Systems), оба ограничена на интерну анализу података.
• Предложио и испоручио сам решење за анализу сентимента целокупне јавне популације према брендy и кампањи — нешто што постојећи алати нису могли.
• Јавно освојио тендер за платформу за мерење задовољства корисника, против етаблираних вендора.

12-месечни уговор. 50.000 € плаћено унапред. Прва референца у банкарском сектору.

• Архитектура система који корелира сентимент друштвених мрежа са ценом Bitcoina, са предиктивним сигналом на хоризонту од ~72 часа.
• Обрада 113 TB blockchain података, 30 милиона конверзација, 1.5 милиона јединствених аутора.
• Класификација BTC новчаника у 7 група по величини и валидација налаза кроз унакрсну и реверзну проверу.

Кључни налаз: мали инвеститори — а не велики играчи — најјаче кореспондирају са ценовним померањима.

• Word Cloud анализа идентификовала неочекивано високу учесталост речи "Amazon" у јавној конверзацији.
• Откривено да је пад продаје у физичким продавницама заправо био прелазак купаца на online куповину преко Amazon попуста — узрок који P&G тим није могао сам да идентификује.

455.327 постова анализирано · 1.64M reach · 1-недељни истраживачки прозор.

• Традиционални медији су у извештавању о кампањи "We Believe" цитирали углавном негативне реакције.
• Social listening је показао другачију причу: укупан јавни сентимент био је знатно позитивнији него што је медијска нарација сугерисала.
• Reach од 43,1M, engagement од 1,25M и 7.138 помена праћено и сегментирано по сентименту током целе кампање.

Разлика између медијске нарације и јавног сентимента била је прави налаз.

• Компаративна анализа сентимента и marketing performansi пред Ускрс; Cadbury's идентификован као лидер у обе категорије.
• Други, непланирани налаз откривен кроз word-trend анализу: значајан негативан сентимент везан за набавку палминог уља и уништавање станишта код Lindt-а.

20,9M reach кроз 745 постова — репутациони сигнал који је био битан није био онај који је ико тражио.

• Водио тим од ~40 људи на развоју и испоруци платформе за real-time аналитику изборних кампања — сентимент, медијске мреже, донације и географија на нивоу држава.
• Платформа коришћена током више изборних циклуса у САД (укључујући 2016. и 2019/2020. председничку трку) и регионалних избора.
• Пример прецизности: упоредна анализа три кандидата за Флориду (2018, Florida State House District 72) исправно је предвидела коначан пласман све три странке са 100% тачношћу, на основу само 3 дана истраживања.

Систем је комбиновао сентимент анализу, мапирање медијских мрежа и geo-аналитику на нивоу држава у реалном времену.